Conferenza di Montreal: l'intelligenza artificiale si intreccia a ogni conversazione
- Marie Horodecki Aymes
- 10 ore fa
- Tempo di lettura: 9 min
Ho lasciato la Conferenza di Montreal, la 32ª edizione del Forum Economico Internazionale delle Americhe, svoltasi dall'8 al 10 giugno 2026, con la sensazione di aver assistito alla stessa conversazione da dieci prospettive diverse. L'intelligenza artificiale non era un argomento isolato, ma un filo conduttore che univa discussioni disparate come quelle sugli hotel di lusso, l'economia circolare, la sovranità digitale o la trasformazione del mondo del lavoro. Questa onnipresenza non era una moda passeggera; rifletteva una tensione, talvolta riconosciuta, tra l'efficienza promessa dagli algoritmi e il desiderio di preservare l'umanità, la sovranità e l'ambiente. Volevo districare questo filo, non per celebrare l'IA, ma per capire cosa rivela sulle nostre scelte collettive.
Lusso e ospitalità: l'intelligenza artificiale come strumento di supporto nel backstage.
"Il tuo lavoro non verrà sostituito da una macchina, ma da qualcuno che padroneggia l'intelligenza artificiale meglio di te."
Dietro le quinte del mondo dell'ospitalità, Omer Acar , a capo dei marchi Raffles e Fairmont, è stato uno dei primi a dettare la tendenza. Interrogato sul futuro del lusso, ha ricordato un detto sentito ad Harvard: il tuo lavoro non verrà sostituito da una macchina, ma da qualcuno che padroneggia meglio l'intelligenza artificiale. Il lusso, insiste, si fonda sulle relazioni umane; l'IA non sostituirà questo legame, ma servirà come strumento per alleggerire i processi amministrativi.
in modo da poter gestire le attività e avere più tempo da dedicare all'accoglienza degli ospiti. Farah, il loro assistente vocale multilingue, risponde già alle chiamate senza mostrare segni di nervosismo né ritardi. Acar sceglie quindi di adottare l'IA per migliorare l'efficienza, tenendola però separata da ciò che rende unica la sua attività: l'empatia quando "le cose vanno male", la capacità di percepire quando un cliente è stanco, frustrato o euforico.
Infrastrutture di intelligenza artificiale e sovranità digitale: le nuove ferrovie
Sovranità e infrastrutture hanno giocato un ruolo centrale. Nella sessione sui data center, Jean Boivin (BlackRock Investment Institute) ha paragonato la diffusione delle infrastrutture per l'IA a una rivoluzione industriale: i cinque principali hyperscaler prevedono investimenti per oltre 600 miliardi di dollari entro il 2026, tre quarti dei quali legati all'IA, e le stime per il 2030 oscillano tra i cinque e gli otto trilioni di dollari . Ha ricordato che per trasformare quest'ondata di capitali in crescita, sarà necessario creare nuove fonti di reddito e accelerare l'innovazione. Il dibattito si è quindi spostato sulla capacità delle reti elettriche e delle autorità pubbliche di sostenere un ritmo simile. Nella stessa sessione, i relatori hanno sottolineato che i data center sono diventati "risorse strategiche", paragonabili alle ferrovie del XIX secolo, e che la loro ubicazione, il consumo energetico e le partnership pubblico-private determineranno la sovranità digitale.
Il panel "Economia autonoma: sicurezza, sovranità, concorrenza" ha dimostrato che l'intelligenza artificiale è già integrata nei processi critici delle aziende. Kamran Ozair e Roshan Shetty spiegano che i progetti pilota del 2025 hanno lasciato il posto a implementazioni concrete: i modelli generativi riducono i tempi di risposta alle gare d'appalto, smistano le pratiche ipotecarie, aggiornano i cataloghi dei prodotti e pianificano le sperimentazioni cliniche. Nel settore dei servizi finanziari, l'IA sta entrando nelle funzioni di conformità, valutazione del credito e rilevamento delle frodi, ma le istituzioni iniziano con attività ripetitive e ad alto volume nei back office per costruire fiducia. La questione principale rimane la tracciabilità: le autorità di regolamentazione richiedono che le decisioni prese da un agente algoritmico possano essere verificate e ricostruite. Al di là delle considerazioni tecniche, i relatori insistono sulla necessità di governance e trasparenza per impedire che l'"economia autonoma" si trasformi in un Far West.
Il tema della sovranità ha dato vita a scambi ricchi di sfumature. Nella sessione "La corsa globale all'innovazione e il futuro dei modelli linguistici di grandi dimensioni", i relatori hanno ricordato che l'IA non ha confini, ma che solleva interrogativi sulla sovranità culturale e industriale. Anne-Lise Thieblemont (Qualcomm) parla di un'"era del vapore" in cui l'IA si insinua ovunque, senza confini fisici ma con problematiche di controllo. I partecipanti hanno notato che il termine "sovranità" viene usato in modo approssimativo: alcuni lo collegano alla localizzazione dei data center in Canada, altri alla nazionalità dei loro operatori o alla residenza dei dati. Per Joëlle Pineau (Cohere), la risposta risiede nei "partner di fiducia" e nella modularità: gli stack tecnologici devono adattarsi alle culture e ai vincoli locali senza sacrificare prestazioni o costi.
Il modello estone offre un controesempio istruttivo. Erkki Keldo ricorda che il suo Paese, con 1,3 milioni di abitanti, ha impiegato trent'anni per diventare l'unica nazione in cui il 100% dei servizi pubblici (dalla nascita al divorzio) è accessibile online. Questa scelta non è un lusso, ma una necessità per un piccolo Stato che deve fornire servizi efficienti a basso costo. Il ministro sottolinea che questo successo si basa sulla stretta collaborazione tra il settore pubblico e le aziende capaci di costruire sistemi innovativi partendo da zero. Oggi l'Estonia esporta il suo know-how digitale in oltre 140 Paesi e sta lavorando a un quadro sperimentale che consentirà di testare tecnologie come i veicoli a guida autonoma, nonostante una legislazione ancora inadeguata. L'Estonia dimostra che la sovranità digitale può essere sinonimo di apertura ed esportazione, anziché di ripiegamento.
Lo stesso filo conduttore attraversa il dibattito sulla competitività con Ross McInnes , presidente di Safran. Per lui, parlare di "sovranità industriale" è scorretto: la sovranità appartiene agli Stati, non alle imprese. Gli industriali devono rafforzare la propria resilienza diversificando i fornitori, integrando parzialmente le catene del valore e incrementando le scorte. Dietro le rivendicazioni di sovranità si cela talvolta un protezionismo che McInnes considera contrario all'innovazione e dannoso per i consumatori. Anche in questo caso, l'intelligenza artificiale fa da sfondo: può rafforzare la produttività delle fabbriche e ottimizzare la logistica, ma non ci esime dal ripensare flussi e partnership in un mondo instabile.
Intelligenza artificiale e professioni: il giudizio non si delega
La tensione tra performance e umanità è riemersa nel panel sulla trasformazione delle professioni. Geneviève Mottard , presidente dell'Ordine dei Dottori Commercialisti del Quebec, respinge l'idea che l'IA segnerà la fine della contabilità. Per lei, l'IA è un potente strumento che aumenta la produttività ma non sostituisce il giudizio professionale o l'etica: l'algoritmo non ha principi deontologici, mentre il contabile rimane responsabile della propria opinione. Mona Malone , responsabile delle risorse umane di BMO, aggiunge che la combinazione "uomo più IA" è la più efficace e che richiede un ripensamento dei processi e la formazione dei dipendenti affinché rimangano protagonisti del cambiamento. Dave Chopra , di HCL, insiste sulla necessità di supportare il 59% dei dipendenti che dovranno essere riqualificati e di aiutare l'11% a rischio di esclusione. Il resto della discussione ha sottolineato l'importanza di formare studenti e lavoratori in modo differenziato, affinché sviluppino un pensiero critico capace di gestire l'IA.
"È necessario coordinare l'azione di un agente a base di silicio e di un agente a base di carbonio."
In un commento a margine, un partecipante, con un tono falsamente leggero, ha affermato che un "agente al silicio" e un "agente al carbonio" devono essere coordinati. Questa formula, che voleva essere umoristica, mi ha fatto rabbrividire: tradisce una tendenza al fordismo applicato al cervello e mostra come alcuni immaginino una divisione tayloristica tra uomo e macchina. Il relatore ha comunque riconosciuto che l'essere umano deve essere aiutato a governare l'agente al silicio e che è necessario creare dei canali per intercettare le paure e gli incoraggiamenti dei team. Gli accademici ricordano che la formazione deve essere ancorata alla ricerca e sviluppare l'intelligenza emotiva, le capacità comunicative e il pensiero critico. Le aspettative nei confronti dei laureati sono esplose: devono essere in grado di analizzare le analisi prodotte dall'IA senza perdere il proprio giudizio. Ho condiviso delle regole pratiche di base in "Usare l'IA professionalmente sul lavoro" .
Nello stesso spirito, il ministro irlandese Neale Richmond spiega che gli investimenti devono essere destinati tanto alla formazione quanto al capitale. Invece di inseguire competenze molto specifiche che diventano rapidamente obsolete, auspica un finanziamento delle competenze fondamentali e dell'apprendimento permanente, in modo che i talenti possano adattarsi all'evoluzione tecnologica. Per un Paese di cinque milioni di abitanti, afferma, l'agilità non è una scelta, ma una condizione di sopravvivenza: le università devono essere in grado di adeguare la formazione alle esigenze del mercato e di reagire alle crisi impreviste.
Governare gli agenti di intelligenza artificiale: la frontiera meno affascinante
“Non molto sexy”, ma essenziale. — Joëlle Pineau, Cohere
Questa riflessione sulla formazione fa eco a un avvertimento lanciato da Joëlle Pineau , responsabile dell'IA presso Cohere, durante la sessione sui modelli linguistici di grandi dimensioni. Per lei, la prossima frontiera non è un modello più grande, ma una solida governance degli agenti di IA: sono necessari diversi livelli per garantire l'osservabilità, la controllabilità e la verificabilità dei sistemi al fine di evitare agenti incontrollati. "Non è un concetto molto accattivante", ammette, ma è essenziale affinché l'IA sia affidabile e al servizio di aziende e governi. Ho approfondito il significato di tutto ciò per i consigli di amministrazione nel mio articolo "Governing AI: why boards need to use it to understand it" .
La divisione non è un'astrazione
Infine, una tavola rotonda sulle collaborazioni transatlantiche ha dimostrato che il divario digitale non è un'astrazione.Vincenzo Colla , vicepresidente dell'Emilia-Romagna, mette in guardia contro il rischio di una tecnologia che polarizza: senza coniugare innovazione e umanesimo, avremo pochi campioni e, al di sotto di essi, una “bolla di lavoro scadente” composta da aziende prive di una cultura dell'innovazione. Questo divario non è solo economico: minaccia la coesione sociale. Colla invita l'Europa e il Canada a collaborare per governare la tecnologia, condividere i talenti e democratizzare i benefici dell'IA.
Cosa rivela l'intelligenza artificiale sulle nostre scelte
Al termine di questi incontri, emerge una convinzione: l'IA non è un "settore", bensì un prisma che rivela i nostri compromessi tra efficienza e umanità, apertura e sovranità, breve e lungo termine. I relatori della Conferenza di Montreal non contrappongono l'algoritmo all'essere umano: cercano piuttosto il modo di utilizzarlo per liberare tempo, rafforzare l'etica, creare posti di lavoro e costruire infrastrutture che siano al servizio di tutti. La differenza sta nella governance. L'esempio estone dimostra che lo Stato può essere un facilitatore anziché un freno, i dibattiti sui data center ci ricordano che gli investimenti devono essere accompagnati da politiche energetiche e partnership, e le discussioni sulle professioni sottolineano l'urgenza di formare e tutelare i lavoratori. Fare dell'IA uno strumento per il bene comune richiede di compiere queste scelte, di spiegarle e di inserirle in una strategia che non si riduca né all'euforia tecnologica né alla paura del declino. È la stessa disciplina che ho esplorato in "Il coltello e il cuoco: adottare l'IA senza perdere il controllo" .
Domande frequenti: l'intelligenza artificiale alla Conferenza di Montréal 2026
Qual è stato il principale insegnamento sull'intelligenza artificiale emerso dalla Conferenza di Montreal del 2026?
L'intelligenza artificiale non è stata considerata un settore a sé stante, bensì una lente attraverso cui osservare le diverse prospettive. Nelle sessioni dedicate al lusso, alle infrastrutture, alle professioni e alla cooperazione transatlantica, i relatori l'hanno presentata come uno strumento per svelare i compromessi tra efficienza e umanità, apertura e sovranità, breve e lungo termine. La conclusione ricorrente è stata: il vero fattore determinante è la governance, non la dimensione del modello.
Quanto stanno investendo le grandi aziende del settore hyperscale nelle infrastrutture per l'intelligenza artificiale?
Secondo Jean Boivin del BlackRock Investment Institute, i cinque maggiori fornitori di servizi cloud su larga scala prevedono investimenti per oltre 600 miliardi di dollari nel 2026, tre quarti dei quali legati all'intelligenza artificiale. Le stime per il 2030 oscillano tra i cinque e gli otto trilioni di dollari, sollevando interrogativi cruciali sulle reti elettriche, l'ubicazione dei data center e la sovranità digitale.
L'intelligenza artificiale sostituirà professionisti come i commercialisti?
I relatori hanno risposto di no, ma con alcune condizioni. Geneviève Mottard, presidente dell'Ordine dei Dottori Commercialisti del Quebec, ha sostenuto che l'intelligenza artificiale aumenta la produttività ma non sostituisce il giudizio professionale o l'etica. La combinazione uomo-IA è vincente, a condizione che le organizzazioni riqualifichino il 59% dei dipendenti che ne hanno bisogno e supportino l'11% a rischio di esclusione.
Che cos'è la governance degli agenti di intelligenza artificiale e perché è importante?
La governance degli agenti di IA è l'insieme di livelli che rendono i sistemi di IA autonomi osservabili, controllabili e verificabili. Per Joëlle Pineau, responsabile dell'IA presso Cohere, rappresenta la prossima frontiera: forse non molto accattivante, ma essenziale affinché l'IA sia sufficientemente affidabile da poter essere utilizzata da aziende e governi.
Punti chiave
L'intelligenza artificiale non è un settore, ma un prisma: è emersa in ogni conversazione, dagli hotel di lusso ai data center.
Le infrastrutture sono il nuovo campo di battaglia per la sovranità: i grandi fornitori di servizi internet prevedono investimenti per oltre 600 miliardi di dollari nel 2026, tre quarti dei quali legati all'intelligenza artificiale.
Le aziende costruiscono la fiducia partendo da attività ripetitive e ad alto volume; la tracciabilità e la verificabilità sono le condizioni per la scalabilità.
La combinazione "uomo più intelligenza artificiale" risulta vincente, ma il 59% dei dipendenti avrà bisogno di riqualificazione e l'11% rischia l'esclusione.
La prossima frontiera non è un modello più grande, bensì una solida governance degli agenti di intelligenza artificiale.
Commenti